Progetti video B2B con intelligenza artificiale
In questa raccolta presentiamo alcuni progetti video B2B realizzati con l’impiego dell’intelligenza artificiale generativa, utilizzata per costruire scene non disponibili, trasformare materiali esistenti, integrare sequenze mancanti o rappresentare situazioni difficili da produrre attraverso una ripresa tradizionale.
A seconda del progetto, il processo può comprendere generazione e controllo di immagini e sequenze, utilizzo di fotografie e materiali tecnici come riferimento, compositing, post-produzione e integrazione con riprese reali e animazione 3D. L’AI non viene quindi necessariamente utilizzata per produrre l’intero video, ma nelle parti in cui permette di superare un limite produttivo o costruire immagini che sarebbe complesso, impossibile o sproporzionato realizzare fisicamente.
Le case history mostrano applicazioni differenti dell’AI nella produzione video aziendale: dalla creazione di scene e ambientazioni per la comunicazione B2B alla continuità di prodotti, persone e ambienti tra sequenze diverse, fino alle produzioni ibride nelle quali realtà, animazione 3D e contenuti generativi vengono utilizzati all’interno dello stesso progetto.
General Cavi – “Il turno di domani”: raccontare l’alluvione con l’AI generativa
“Il turno di domani” è un racconto audiovisivo di oltre 15 minuti realizzato per General Cavi e ispirato all’alluvione che colpì la Romagna nel maggio 2023. Il progetto nasceva da un limite produttivo preciso: raccontare nel 2026 eventi e condizioni che non era più possibile riprendere, senza ricostruire fisicamente strade allagate, abitazioni invase dall’acqua, argini, mezzi, volontari e ambienti industriali.
La produzione è stata quindi sviluppata senza girato tradizionale, utilizzando l’intelligenza artificiale generativa per costruire immagini e sequenze. In circa quattro mesi sono state prodotte 1.724 immagini e 736 clip, dalle quali è stato selezionato e montato il materiale necessario a costruire il racconto.
Uno degli aspetti più complessi è stato il mantenimento della continuità tra scene generate separatamente: i due protagonisti, l’automobile, le abitazioni, la fabbrica e gli altri ambienti dovevano restare riconoscibili passando dalla notte al giorno, da campi larghi a primi piani e tra differenti fasi dell’alluvione. Il lavoro ha richiesto quindi un processo continuo di generazione, confronto, correzione e rigenerazione, secondo un metodo di controllo e coerenza applicato alla produzione video con AI.
Accanto ai personaggi digitali, alcune sequenze integrano anche una persona reale all’interno di ambienti sintetici, introducendo temi legati all’uso professionale di volti e immagini identificabili e alla distinzione tra contenuto reale e generato. Il progetto mostra quindi come l’AI possa rendere producibile una storia che non potrebbe più essere filmata, mantenendo però regia, montaggio, continuità e post-produzione come elementi centrali del processo audiovisivo.
Applicazione: comunicazione aziendale · storytelling B2B · ricostruzione di eventi passati · sostenibilità e responsabilità sociale
Tecniche: AI generativa per immagini e video · personaggi digitali · integrazione di persona reale in scene sintetiche · controllo di continuità · compositing · montaggio e post-produzione
Oil & Gas – AI, immagini tecniche e 3D per costruire un contenuto visivo coerente
Il progetto nasce dalla necessità di realizzare un contenuto video per il settore Oil & Gas partendo da fotografie e materiali provenienti da sedi e contesti operativi differenti, con qualità, illuminazione e caratteristiche visive non uniformi. Organizzare nuove riprese in stabilimenti, impianti onshore e piattaforme offshore avrebbe richiesto trasferte, coordinamento di più unità produttive e una logistica particolarmente complessa.
L’intelligenza artificiale generativa è stata quindi utilizzata per trasformare il materiale disponibile e costruire una serie di immagini coerenti: still life dei prodotti, ambientazioni industriali, stabilimenti, applicazioni onshore e offshore e attività operative. Le immagini sono state successivamente sviluppate in brevi sequenze video, mantenendo il prodotto riconoscibile e controllando la plausibilità degli ambienti e delle situazioni rappresentate.
La componente generativa è stata integrata con animazione 3D derivata da contenuti tecnici, compositing, editing e color grading, secondo un workflow ibrido che combina AI, 3D e strumenti tradizionali di produzione. Il progetto mostra come materiali inizialmente disomogenei possano diventare parte di una comunicazione industriale uniforme, senza trasformare l’AI in un elemento visivo riconoscibile ma utilizzandola come componente del processo produttivo.
Applicazione: Oil & Gas · comunicazione industriale · presentazioni corporate e fieristiche · valorizzazione di materiali esistenti
Tecniche: AI generativa per immagini e video · animazione 3D tecnica · trasformazione di fotografie esistenti · contestualizzazione del prodotto · compositing · editing · color grading
Trituratore per rifiuti sanitari – Digital twin e operatori virtuali
Il progetto riguarda la realizzazione di un’animazione 3D tecnica di un trituratore industriale per rifiuti sanitari, sviluppata a partire dai modelli CAD della macchina. L’obiettivo era mostrare non soltanto l’aspetto esterno del sistema, ma anche ciò che una ripresa tradizionale non potrebbe documentare con la stessa chiarezza: movimentazione interna, rotazione delle lame, passaggio del materiale e successive fasi di triturazione.
Il modello è stato trasformato in un digital twin animato, mantenendo la corrispondenza con geometrie e componenti della macchina reale. Materiali, illuminazione e rendering sono stati sviluppati per ottenere una rappresentazione fotorealistica senza perdere la leggibilità tecnica del processo.
All’interno della scena sono stati inseriti anche operatori virtuali animati, sincronizzati con il ciclo della macchina. I personaggi caricano le scatole sul nastro, interagiscono con il sistema e permettono di visualizzare immediatamente scala, modalità operative, spazi di lavoro e rapporto tra uomo e macchinario.
Il progetto mostra perché, nella produzione di contenuti industriali, 3D, digital twin e strumenti generativi non sono tecniche intercambiabili: quando occorre controllare con precisione geometrie, movimenti e funzionamento di una macchina, l’animazione 3D rimane la base più adatta, eventualmente integrabile con AI e altre tecniche nelle successive fasi della produzione.
Applicazione: macchine industriali · settore sanitario · presentazione prodotto · comunicazione tecnica · formazione
Tecniche: modelli CAD · digital twin · animazione 3D industriale · operatori virtuali riggati · simulazione del funzionamento · rendering fotorealistico
Cupola di San Gaudenzio a Novara – Ricostruzione storica del cantiere con AI generativa
Questo progetto sperimentale propone una ricostruzione visiva del cantiere storico della Cupola di San Gaudenzio a Novara, progettata da Alessandro Antonelli. L’obiettivo non era documentare un evento contemporaneo, ma verificare come l’intelligenza artificiale generativa possa essere utilizzata per sviluppare una narrazione visiva credibile a partire da fonti storiche reali, quando naturalmente non esiste alcun girato.
La produzione è stata sviluppata utilizzando come base documentale 14 materiali storici, tra disegni dell’epoca e fotografie originali realizzate tra il 1840 e il 1887. Le immagini di partenza sono state analizzate e rielaborate per costruire scene coerenti con il contesto architettonico, tecnico e umano del XIX secolo, ampliando in modo controllato ciò che era visibile nelle fonti e cercando di evitare elementi anacronistici o incongruenti.
Il progetto è stato impostato anche come test comparativo tra diverse piattaforme di AI per la generazione video, con l’obiettivo di valutarne comportamento, continuità visiva, coerenza narrativa e capacità di rispettare i materiali di partenza. In questo senso, il lavoro si colloca all’incrocio tra ricostruzione storica, documentazione di cantiere e sperimentazione sull’uso dell’AI nel linguaggio audiovisivo.
La parte finale del video introduce anche un breve time lapse della costruzione della Cupola, utilizzato come sintesi visiva del processo costruttivo. Il progetto mostra quindi come l’AI possa essere impiegata non soltanto per generare immagini, ma per sviluppare ricostruzioni guidate da fonti, nelle quali il controllo umano rimane essenziale per selezione, verifica e coerenza del risultato.
Applicazione: ricostruzione storica · sperimentazione visiva · valorizzazione di fonti documentali · cantieri storici · comunicazione culturale e istituzionale
Tecniche: AI generativa per immagini e video · elaborazione di fotografie storiche · sviluppo di scene da fonti documentali · controllo di coerenza visiva · test comparativo di piattaforme AI · montaggio e post-produzione
Altri esempi di video B2B con intelligenza artificiale
Le case history presentate in questa pagina rappresentano una selezione di progetti nei quali intelligenza artificiale generativa, animazione 3D, materiali esistenti e post-produzione tradizionale sono stati utilizzati in combinazioni differenti, in funzione del contenuto da realizzare e dei vincoli produttivi.
I progetti mostrano applicazioni diverse: dalla ricostruzione di eventi e ambienti non più riprendibili alla trasformazione di materiali fotografici esistenti, dalla creazione di scene sintetiche controllate fino all’integrazione con digital twin, animazione 3D e altri strumenti di produzione audiovisiva.
Nella playlist sono raccolti altri esempi di video realizzati con AI generativa e workflow ibridi, sviluppati per contesti industriali, corporate, tecnici e sperimentali.
→ Per approfondire tecniche, workflow e applicazioni: AI per la comunicazione B2B e produzione video con intelligenza artificiale.